Reportagem: Allan Bussons
A próxima geração de produtos baseados em inteligência artificial tende a abandonar o chat como interface principal e avançar para sistemas mais contextuais, nos quais a IA opera de forma integrada e quase imperceptível ao usuário. Essa é uma das principais tendências observadas a partir dos debates do QCon AI New York 2025, evento que reuniu especialistas e lideranças técnicas para discutir os rumos da tecnologia.
No centro da discussão, a experiência do usuário. Enquanto parte do ecossistema ainda aposta na ideia de que grandes janelas de chat serão o principal ponto de contato entre pessoas e sistemas, nas mesas de discussão ficou clara a crescente de que esse modelo pode não ser suficiente ou tão efetivo para tarefas mais complexas, críticas ou recorrentes.
“Prompts funcionam muito bem para atividades simples, mas rapidamente se tornam difíceis de acertar quando o nível de complexidade aumenta. Muitas vezes, o usuário não consegue chegar onde deseja apenas escrevendo”, afirma Felipe Lutz, CIO da Outsera, empresa especializada em outsourcing de profissionais de tecnologia de alta performance, que esteve presente no evento e acompanhou de perto as palestras e debates do QCon AI em Nova York.
A tendência, segundo ele, é que a inteligência artificial passe a atuar de forma menos explícita. Em vez de pedir que o usuário formule comandos detalhados, os sistemas devem incorporar a IA aos seus fluxos naturais, interpretando contexto, histórico e intenção para executar ações de maneira automática.
Um exemplo citado é o de softwares corporativos. Ao realizar uma ação aparentemente simples, como “Excluir usuário”, agentes de IA poderiam analisar o contexto completo daquele perfil e, a partir disso, revogar acessos em diferentes sistemas, redirecionar e-mails, cancelar reservas de recursos e redistribuir responsabilidades – tudo sem exigir múltiplas decisões ou interações adicionais.
Esse movimento representa uma transição do modelo tradicional, baseado em regras condicionais rígidas, para sistemas orientados por contexto e agentes autônomos, sem abrir mão de segurança, confiabilidade e governança. A proposta é reduzir a complexidade visível para o usuário, mantendo a inteligência nos bastidores.
Ainda assim, o cenário permanece aberto: o setor de IA vive um momento de alta volatilidade, com padrões técnicos, políticas de privacidade e modelos de segurança em constante definição. “O que é criado hoje pode se tornar obsoleto ou desenquadrado muito rapidamente”, pondera o executivo.
A cautela é compartilhada até mesmo por profissionais que atuam na fronteira da tecnologia. De acordo com Lutz, especialistas de laboratórios avançados, como o NVIDIA AI Lab, reconhecem a dificuldade de prever quais formatos de produtos de IA irão prevalecer nos próximos anos.
“A inteligência artificial já impacta a vida das pessoas, mesmo quando elas não percebem. E talvez esse seja o verdadeiro futuro da IA: funcionar bem sem precisar chamar atenção”, conclui.
Fonte: NR7 | Full Cycle Agency